DeepClaude: combiné Claude Code con DeepSeek V4 Pro en mi loop de agentes y los números me desconcertaron DeepSeek V4 Pro resuelve correctamente el 94% de las tareas de razonamiento profundo en mi loop… pero el costo de latencia lo hace inutilizable para el 60% de mis casos de agente. Sí, leíste bien. Y eso cambia completamente la narrativa de "combinar modelos es siempre mejor". El martes a la
When you build a PowerShell project from multiple files, the natural structure is clear: enums first, then classes, then functions. Each group has its own place, and as long as dependencies only flow in one direction, that structure works perfectly. But sometimes a function depends on a class, and that class calls the function. There is no longer a clean boundary between the two groups — they need
El problema real Cuando trabajas en DevOps, inevitablemente enfrentas el caos de gestionar infraestructura manualmente. Cambios undocumentados, configuraciones inconsistentes entre ambientes y actualizaciones que rompen lo que funcionaba. Terraform resuelve esto con un workflow estructurado que convierte tu infraestructura en código versionable y reproducible. El workflow de Terraform es el cicl
El Problema Real Cuando comenzamos a usar Terraform, muchos nos hacemos la misma pregunta: ¿cómo sabe Terraform qué recursos ya existen en la nube? La respuesta está en el state file, un archivo que frecuentemente causa dolores de cabeza innecesarios cuando no se entiende bien. El state file es un archivo JSON que Terraform mantiene como fuente única de verdad sobre tu infraestructura. Contiene
The drift problem nobody told you about If you have used Claude Code, Cursor, Aider, or any other AI coding agent across more than two projects, you have felt this: You start project A. You copy the .agents/ folder (or CLAUDE.md, or .cursorrules) from your last project. You tweak two things. Done. You start project B six weeks later. You copy from project A. You tweak three things this time. Now
Cross-posted from the Stigmem blog. Today we're releasing stigmem v1.0: A stable, open-source specification and reference implementation for a federated knowledge fabric for AI agents. Stigmem = Stigmergy + Memory. Stigmergy (Greek stigma — mark; ergon — work) is the coordination mechanism you see in ant colonies and termite mounds: agents don't communicate directly with each other. Instead, they
More rules should mean better output. That's the intuition. I spent weeks building a comprehensive CLAUDE.md — 200 lines covering naming conventions, security rules, error handling, architectural patterns, import ordering, type safety requirements, and more. I was proud of it. I'd thought through every scenario. Then I scored the output. 79.0 / 100. My carefully crafted documentation was actively
Specsmaxxing: escribí mis specs en YAML para mis agentes y esto cambió (y esto no) Una spec en YAML para un agente de IA es básicamente como el plano de obra que le dejás al albañil cuando no podés estar presente. Si el plano está bien, el tipo levanta exactamente lo que querés. Si el plano tiene un solo detalle ambiguo — "pared al fondo" sin medidas — el tipo toma una decisión, y cuando volvés,