My Hugo blog was downloading 3.6 MB of JavaScript and 40 KB of external CSS on every page load. For a static blog with mostly text and a few diagrams, that was absurd. Here is how I fixed it. HTML: 86 KB JavaScript: 3.6 MB (Mermaid + KaTeX) CSS: 40 KB (KaTeX stylesheets) Problem: render-blocking scripts loaded on every page for math and diagrams Adding minifyOutput = true to hugo.toml shrunk HTML
Everyone told me I needed Python for AI. I didn't listen. Here's what happened. Let me be real with you. Every time I say "I'm building an AI agent," people assume I'm wrist-deep in Python virtual environments, pip dependencies, and a LangChain tutorial from 2023. And when I say "in Java?" — I get the look. You know the one. So I built it anyway. A fully functional AI agent. With tool use. With R
Optimisation HLS pour DOMTOM Ce dépôt documente une approche orientée ingénierie réseau pour optimiser la distribution HLS (HTTP Live Streaming) dans les territoires DOMTOM. L’objectif est d’améliorer la stabilité de lecture, la latence effective et la robustesse face aux variations de gigue, tout en respectant les contraintes de décodage client, de parsing de manifestes, et de routage ISP. Pers
Contournement du flux vidéo FAI DOMTOM — FAQ Développeur (réseau, protocoles, parsing) Point de vue : cette FAQ est rédigée du point de vue d’un ingénieur logiciel/réseau traitant la couche transport, le routage ISP, la signalisation de session et la reconstruction applicative (parsing, dé-multiplexage, adaptation de manifestes), spécifiquement dans des contextes DOM-TOM où les chemins d’achemi